오늘은 구글 Cloud AI, 아마존 AWS AI, IBM Watson, 마이크로소프트 Azure AI와 같은 총 4가지 주요 인공지능 플랫폼들의 자세한 사용법과 활용 사례를 깊이 있게 살펴보려 합니다. 이들 플랫폼을 이용하면 어떻게 비즈니스에 차별화를 가져올 수 있는지 알아봅시다.
구글 Cloud AI: 머신러닝의 혁신
구글 Cloud AI는 사용자가 필요로 하는 모든 머신러닝 서비스를 제공하는 통합적인 플랫폼입니다. TensorFlow와 같은 오픈소스 라이브러리를 통해 머신러닝 모델을 쉽게 개발하고 훈련시킬 수 있습니다.
사용법
구글 Cloud AI는 광범위한 머신러닝 서비스를 제공하며, 사용법은 다음과 같습니다.
- 먼저 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 웹사이트에 접속하여 ‘Console’ 버튼을 클릭합니다.
- 이미 계정이 있다면 로그인하고, 없다면 ‘Create account’를 클릭하여 새 계정을 만듭니다.
- 계정 생성 후, 상단의 ‘Select a project’를 클릭한 뒤 ‘NEW PROJECT’ 버튼을 클릭하여 새로운 프로젝트를 생성합니다.
- 프로젝트 이름을 입력하고, 위치를 설정한 후 ‘CREATE’ 버튼을 클릭합니다.
- 생성한 프로젝트로 이동하여 ‘Navigation menu’ -> ‘AI Platform’ -> ‘Datasets’를 클릭합니다.
- ‘Create Dataset’을 클릭하여 데이터셋을 생성하고, 이 데이터를 이용해 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
활용 사례
구글 Cloud AI는 고객 서비스, 상품 추천, 부정 행위 감지 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇 서비스를 제공하는 스타트업은 자연어 처리 기능을 활용하여 고객의 질문에 실시간으로 응답하는 AI를 개발할 수 있습니다.
아마존 AWS AI: 클라우드 기반의 AI 솔루션
아마존 AWS AI는 클라우드 기반의 엔드-투-엔드 AI 서비스를 제공합니다. 비전문가도 SageMaker 등의 도구를 이용해 쉽게 AI 모델을 생성하고 배포할 수 있습니다.
사용법
아마존 AWS AI는 다양한 AI 서비스를 제공하며, 사용법은 다음과 같습니다.
- AWS 웹사이트에 접속한 후 ‘Create an AWS account’를 클릭하여 새 계정을 생성합니다.
- 계정 생성이 완료되면 ‘Services’ 메뉴로 이동합니다.
- ‘Machine Learning’ 카테고리 아래에서 원하는 AI 서비스를 선택합니다. 예를 들어 ‘Amazon SageMaker’를 선택하면 머신러닝 모델을 쉽게 생성하고 훈련시킬 수 있습니다.
- 선택한 서비스 페이지에서 ‘Create a new notebook instance’를 클릭하여 새 노트북 인스턴스를 생성합니다. 이 노트북 인스턴스에서 코드를 작성하여 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
활용 사례
AWS AI는 대형 온라인 마켓플레이스에서 상품 추천 시스템을 구현하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 사기 검출 시스템에서 비정상적인 거래 패턴을 감지하는 데도 사용할 수 있습니다.
IBM Watson: 인간처럼 생각하는 AI
IBM Watson은 인간처럼 생각하는 AI를 만드는 것을 목표로 하는 서비스입니다. 자연어 처리(NLP)를 기반으로 빅데이터를 이해하고 분석합니다.
사용법
IBM Watson은 인간처럼 생각하는 AI를 제공하며, 사용법은 다음과 같습니다.
- IBM Cloud 웹사이트에 접속하여 ‘Start building’를 클릭합니다.
- 이미 계정이 있다면 로그인하고, 없다면 ‘Create a new account’를 클릭하여 새 계정을 만듭니다.
- 로그인 후, 대시보드에서 ‘Create resource’를 클릭합니다.
- ‘AI’ 카테고리에서 ‘Watson Assistant’를 선택하고, 서비스 이름과 설명을 입력한 후 ‘Create’를 클릭합니다.
- 생성된 Watson Assistant 서비스로 이동하여 ‘Launch Watson Assistant’를 클릭하면 챗봇 개발 환경에 접속할 수 있습니다.
활용 사례
IBM Watson은 의료 분야에서 환자의 증상과 진단 결과를 분석하여 적절한 치료 방법을 제시하는 데 사용되곤 합니다. 또한, 법률 분야에서는 법률 문서의 분석과 판례 검색에 활용됩니다.
마이크로소프트 Azure AI: 엔터프라이즈 AI의 진화
Azure AI는 다양한 서비스와 도구를 통합적으로 제공하여 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공합니다. Azure Machine Learning Studio 등의 도구를 이용하여 인공지능 모델을 쉽게 생성하고 배포할 수 있습니다.
사용법
Azure AI는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공하며, 사용법은 다음과 같습니다.
- Azure 웹사이트에 접속하여 ‘Start free’를 클릭합니다.
- 이미 계정이 있다면 로그인하고, 없다면 ‘Create a new account’를 클릭하여 새 계정을 만듭니다.
- 로그인 후, 포털 대시보드에서 ‘Create a resource’를 클릭합니다.
- ‘AI + Machine Learning’ 카테고리에서 ‘Machine Learning’을 선택하고, 서비스 이름과 서브스크립션, 리소스 그룹을 설정한 후 ‘Review + Create’를 클릭합니다.
- 생성된 Machine Learning 서비스로 이동하여 ‘Launch now’를 클릭하면 Azure Machine Learning Studio에 접속할 수 있습니다.
각 플랫폼마다 제공하는 서비스와 기능이 다르므로, 비즈니스의 목표와 필요성에 따라 적절한 플랫폼을 선택하고 활용하는 것이 중요합니다.
활용 사례
Azure AI는 고객 서비스, 품질 관리, 제품 추천 등 다양한 업무에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 부문에서는 AI 챗봇을 통해 고객 문의에 신속하게 응답할 수 있습니다. 제조 부문에서는 이미지 분석 인공지능(AI)를 활용해 제품의 품질을 자동으로 검사할 수 있습니다.
이상으로 각 플랫폼별 사용법과 활용 사례를 살펴봤습니다. 각각의 인공지능 플랫폼은 그 특성에 맞는 분야에서 활용되어 효과를 발휘하고 있습니다. 위의 활용 사례를 통해 볼 때, 인공지능 플랫폼은 이미 우리 일상 생활과 비즈니스 현장에 깊숙히 들어와 큰 변화를 가져오고 있음을 알 수 있습니다. 여러분의 비즈니스에 가장 적합한 플랫폼을 선택하여, 인공지능의 힘을 최대한 활용해보시기 바랍니다.